CHAPTER 2. 딥러닝에서의 행(row) 기반 연산 및 열(column) 기반 연산 차이점 및 중요성 행렬 연산에서 행(row) 기반 연산과 열(column) 기반 연산은 데이터의 구조를 다루는 방식에 따라 서로 다른 의미와 효율성을 갖는다. 두 연산 방식은 수학적 분석, 데이터 처리, 그리고 딥러닝과 같은 고차원 연산에서 중요한 역할을 한다. 1. 행(row) 기반 연산행 기반 연산은 행렬의 개별 행(row)을 독립적인 단위로 처리하는 연산 방식이다.즉, 행의 각 요소들을 특정 연산(ex. 합, 평균, 최대값 등)을 통해 집계하며, 결과는 행 벡터(row vector)로 표현된다. 1.1 활용 및 중요성 데이터 분석에서는 각 행이 개별 데이터 포인트를 의미하므로, 평균, 합, 표준편차 등의 통계량을..
