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histogram 1

python plot practice

# Line plotimport matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4, 5]y = [10, 20, 25, 30, 40]plt.plot(x, y, marker='o', linestyle='-', color='b', label="데이터")plt.xlabel("X 축")plt.ylabel("Y 축")plt.title("기본 선 그래프")plt.legend()plt.grid(True)plt.show()# Histogramimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdata = np.random.randn(100) # 정규 분포를 따르는 1000개의 난수 생성plt.hist(data, bins=30, color='skyblue', ed..

Python 2025.02.23
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histogram, lecture 1. the geometry of linear equations, seaborn, matplotlib, 삼각행렬 (triangular matrix) 계산, 파이썬 리스트 예제, 그래프 예제, reshape2, elimination with matrices, ggplot, 딥러닝에서 삼각행렬(triangular matrix)의 활용, 파이썬 구구단, chapter 1, Python, mit linear algebra, Reshape, pandas, node.js, R분석, 딥러닝에서의 행(row) 기반 연산 및 열(column) 기반 연산 차이점 및 중요성,

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